傳統豎井式的媒體業務係統無法滿足新欄目對建設成本、上線周期和使用體驗的要求，難以降低平台承載成本。

傳統媒資內容由於缺乏高效的基於 AI 及大數據的處理手段，難以實現內容的自動感知、拆條、標簽化，導致存量內容不能發揮應用的價值並再利用。

各個業務板塊內容獨立運營，缺乏內容、用戶的統一管理，數據鏈條割裂，難以實現統一運營和推薦。

媒體機構缺乏對事件傳播風向、用戶實際需求以及受眾的理解和判斷，缺乏可視化運營工具。

媒體混合雲兼具私有雲的自主可控、可監管、可自定義以及公有雲的彈性、敏捷、多模板、靈活計費且可快速升級等的優勢，從而安全、高效地滿足媒體行業應用對基礎設施的需求。

基於AI及大數據平台，提供強大的媒體聚合、生產、審核、傳播、運營到推薦等的全方位能力服務，提升媒體運營效率，助力媒體精準運作。

所有算法來源於實際應用，多數據源特征選擇、多算法融合 ，多模型精排序，保證算法的準確性；立足社交數據大平台，千億社交關係鏈，千萬級維度深度刻畫每一位用戶，深度挖掘用戶屬性；支撐媒體的精準運營及業務漏鬥分析。

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