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大數據時代選擇CRM的關鍵在於數據分析能力

發布時間:2021/06/17 來源:绿巨人色污色资源啪啪 點擊次數:2754

  大數據時代,CRM數據越多越好?

  绿巨人色污色资源啪啪生活在一個數據爆炸的時代。隨著移動互聯網、、雲計算等現代信息技術的發展,數據量已經從TB(1024GB=1TB)躍升到PB(1024 TB=1pb)0x 1775 EB(1024 PB=1EB),甚至ZB(1024EB=1ZB)。一天之內,互聯網產生的所有內容可以刻上1.68億張DVDs發送郵件2940億封(相當於美國兩年紙質信件的數量);有200萬社區帖子(相當於《時代的》雜誌770年).

  在大數據的洪流中,企業的客戶關係管理也不能幸免,還麵臨著來自各地的大量數據,比如客戶對品牌的反應、股票走勢、市場預測等外部數據,以及客戶溝通記錄、客戶購買產品、客戶基本信息、客戶售後服務等內部數據。在企業管理的實際過程中,很多企業很容易被大數據衝昏頭腦。他們認為CRM擁有的關於客戶和產品的信息越多,了解客戶和產品就越,在市場競爭中就越穩定。

  其實在客戶關係管理中,數據越多越好。關鍵是數據有用,有價值。如何從這些海量數據中挑選出有價值的數據?這是新時期所有企業進行客戶關係管理較重要的問題。

  選擇嵌入商業智能的客戶關係管理是的客戶關係管理

  在信息時代,許多企業會選擇CRM係統進行客戶關係管理。傳統CRM係統一般可以覆蓋營銷管理、客戶信息管理、銷售管理、售後服務管理等功能模塊。管理鏈從售前、延伸到售後客戶關係,堪稱360客戶自動化管理。然而,在大數據時代,麵對大量複雜的數據,這樣的360客戶自動化管理已經跟不上時代的步伐。新時代的CRM需要嵌入式的BI功能,能夠對海量數據進行分析處理,選擇有用的數據,作為管理層科學決策的數據參考,從而凸顯數據的價值。

  因此,在大數據時代,具有嵌入式BI功能的CRM係統可以稱為客戶關係管理。而且由於數據量巨大且複雜,嵌入式BI功能必須經得起考驗。——數據處理能力要強,能應對數據量的幾何增長;數據分析應該是實時的,並且能夠跟上不斷變化的數據;數據匯總要準確,能真實反映客戶和產品情況。可以說,在大數據時代,CRM係統選擇的關鍵在於其數據分析能力,企業在選擇CRM係統時要注重係統的數據分析能力。

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